场景举例
在查看监控视频时,通常会遇到两种不同的审查场景:
场景 1:目标始终可见
例如,一个包裹从头到尾都在监控画面中。此时,审查者只需移动时间轴并关注包裹的状态变化,即可快速判断它被取走的时间点。这种方式直观、高效。
场景 2:目标本身不可见,但必须经过画面
仍以包裹为例,此时包裹位于监控画面之外,无法直接看到。但由于取走包裹的人必须经过监控画面,因此只能通过逐帧查看视频,观察是否有人出现并携带该包裹,从而间接判断其被拿走的时间。这种方式依赖人工判断,效率相对较低。
跨帧定位
Cross-frame Positioning
-
定义
在视频审查过程中,目标物体在画面中持续可见,审查人员可通过拖动时间轴跳跃不同帧,观察目标状态变化,从而快速定位事件发生时间的分析方式。 -
适用场景
- 目标物品或人员持续处于监控画面内;
- 需要快速判断目标是否被移动、改变、交接等;
- 适合基于目标自身的直接状态变化进行分析。
-
关键特征
- 目标显性存在;
- 支持跳帧定位;
- 回溯效率高,工作量低;
- 操作直观,适合人工或自动化辅助分析。
-
示例说明
在监控画面中,一件包裹一直处于画面中,通过观察其是否被人手触碰或搬走即可判断取走时间点。
逐帧回溯
Frame-by-frame Backtracking
-
定义
在视频审查过程中,当目标物体不可见或缺乏直接变化信息,审查人员需通过一帧一帧人工检视视频画面,从其他间接线索中识别事件发生时间的分析方式。 -
适用场景
- 目标位于监控画面外或被遮挡;
- 无法从目标本身观察状态变化;
- 需要识别与目标有关的人员活动或交接过程。
-
关键特征
- 目标隐性存在;
- 依赖间接线索(如人物、行为);
- 不适合跳帧,需连续回看;
- 审查效率低,主观判断成分高。
-
示例说明
包裹未出现在监控中,但若有人要取走它,必须经过画面。此时需逐帧查看经过者是否携带该包裹。
术语对比
术语名称 | 目标可见性 | 分析方式 | 效率 | 使用对象 |
---|---|---|---|---|
跨帧定位 | 显性(可见) | 跳帧定位 | 高 | 目标物本身 |
逐帧回溯 | 隐性(不可见) | 连续逐帧分析 | 低 | 人员、间接线索 |
友情提示:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为何星星原创发布。与此同时,趋于近年来本站的文章内容频繁被他站盗用与机器采集,现已全局禁用网站文字内容操作,了解详情或转载文章请 点此 继续!
0 条评论