概览
前言
虽然 AI 能够理解自然语言,但一个清晰、具体的 prompt 能极大提升回答的质量与准确性。好比你问一个人 “怎么写小说” 和 “写一篇关于二战背景的爱情小说开头”,后者就更容易得到精准帮助。
好处
要点 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
明确目标 | 减少误解和反问,直达核心 | ❌ 问:“推荐点好吃的。” ✅ 问:“推荐广州本地适合聚会的晚餐餐厅,预算人均 200 以内。” |
节省时间 | 减少来回补充信息 | 一次提问,得到完整回答,效率更高 |
提高答案质量 | 提供上下文或限制条件,可得到更 “量身定制” 的答案 | 指定格式、风格、语气,得到更贴合的内容 |
适合复杂任务 | AI 更容易按逻辑、步骤完成工作 | 如写脚本、生成表格、编程、营销方案等 |
便于重复使用 | 好的 prompt 可作为模板复用 | 比如 “撰写产品说明书”、“优化邮件语气” 等,可以保存反复使用 |
举例
1. 提问模糊,回答也模糊:
Prompt:“我想写小说,有什么建议?”
AI 回答:“你可以从设定背景、人物和情节入手。多读、多写、多修改。”
2. 提问具体,AI 回答具体:
Prompt:“请帮我写一段以近未来上海为背景的科幻小说开头,主人公是女性程序员,风格偏赛博朋克。”
AI 回答:(生成一段详细、有氛围、有设定的小说开头)
实践
什么是 Prompt?
Prompt 是你给 AI 的 “指令” 或 “问题描述”,它可以是一句话,也可以是一段文字,用来引导 AI 明确你的意图。
为什么要先提交 Prompt?
好处 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
1. 明确问题目标 | 有助于 AI 更好理解你要解决的问题或生成的内容方向。 | ❌ “写篇文章” → 不明确 ✅ “写一篇关于企业信息安全的演讲稿,适合 5 分钟的演讲,语气专业正式” |
2. 避免反复沟通 | 减少你来回修改或补充需求的次数,节省时间。 | ❌ “帮我写代码” ✅ “帮我用 Python 写一个抓取某网站天气数据的脚本,输出为 JSON 格式” |
3. 提高结果质量 | Prompt 越具体,AI 给出的回答越贴近你的预期。 | ❌ “给我起个名字” ✅ “给我起一个中文科技公司名字,要求简洁、两字、带未来感” |
4. 可控性更强 | 你可以指定风格、格式、字数等,结果更可控。 | ❌ “翻译一下” ✅ “将下段英文翻译成中文,保持原文专业术语和格式” |
一个优秀 Prompt 应该具备的要素:
- ✅ 背景信息(我是谁,要干什么)
- ✅ 明确任务(输出什么)
- ✅ 限制条件(字数、风格、格式等)
- ✅ 示例(如有)
举个完整示例
Prompt
我是企业 IT 负责人,需要写一篇邮件给全体员工,提醒他们注意信息安全。请帮我草拟一封正式但易懂的中文邮件,要求内容涵盖:不要随意点开未知链接、不要将公司资料泄露给第三方、如有安全问题请联系信息部。控制在 300 字以内。
优势
- 邮件风格恰当
- 内容聚焦
- 长度合适
- 几乎无需修改
模板
通用任务类
问答型(事实或知识类)
Prompt:请用简洁明了的语言回答以下问题:【你的问题】。如果可能,请提供引用或解释依据。
示例:请用简洁语言解释什么是量子纠缠,并举一个简单例子。
解释型(定义或概念类)
Prompt:请解释 “【术语/概念】” 的含义,包括其基本原理、适用场景和一个简明例子。
示例:请解释 “边际效应” 是什么意思,并给出生活中的例子。
比较型
Prompt:请将【概念 A】和【概念 B】进行对比,列出它们的异同点,并适用在什么情况下选择哪个更好。
示例:请对比 REST 和 GraphQL 的主要区别,说明哪种更适合移动应用开发。
写作生成类
改写型
Prompt:请将以下内容改写得更【简洁/正式/通俗/具有说服力】:【原始文本】
示例:请将以下内容改写得更具说服力:公司企业微信已关闭相关外部加入渠道,但仍可能存在未知漏洞……
内容扩展/精炼型
Prompt:请对下面的内容进行【扩展/精炼】,使其更【详细/简洁/逻辑清晰】:【原文】
示例:请将以下三句话整合为一段更流畅的内容,用于对外宣传资料。
结构写作型(如报告、邮件、通知)
Prompt:请根据以下内容,生成一篇【类型,如工作通知/项目总结/通告】,语气【正式/亲切/技术性】,字数在【字数范围】内:【内容要点】
示例:请帮我写一封邮件,内容是通知所有员工本周五下午停电检修,语气正式简明,约 100 字。
专业实用类
程序/代码生成
Prompt:请用【语言,如 Python】编写一个程序,功能是【功能描述】。请加上注释并说明如何运行。
示例:请用 Python 写一个程序,可以批量重命名一个文件夹下的所有 JPG 图片为 “图片_1.jpg、图片_2.jpg” 这样的格式。
数据分析/建模
Prompt:请帮我分析以下数据,找出趋势和可能的问题,并用图表辅助说明(如适用)。数据如下:【数据】
创意与灵感类
创意头脑风暴
Prompt:请提供 10 个关于【主题】的创意点子/标题/slogan,风格要求【幽默/科技感/高级感等】
示例:请为一款主打蓝色科技感的企业安全产品,想出 10 个 slogan。
角色扮演/模拟场景
Prompt:假设你是一个【角色,如资深人力资源顾问】,请你帮助我分析【场景问题】并提出建议。
示例:假设你是 IT 主管,我是一位刚入职的技术人员,你会怎么介绍公司内部网络架构?
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