Stable Diffusion 安装配置（一）

平台概览

功能简介

系统要求

配置步骤

1. 安装 Python

2. 安装 Git

3. 克隆 web-ui

4. 下载必要模型文件 [1]

5. 运行 Stable Diffusion

疑难排解

配置时报错 Couldn't install gfpgan.

配置时报错 Couldn't install open_clip.

配置时报错 CUDA out of memory

查询当前 CUDA Version

运行时报错 Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

运行时报错 All connection attempts failed

运行时报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'pop'

显存容量低于标准要求

汉化 Stable Diffusion WebUI

重置 Stable Diffusion WebUI

恢复到以前的版本

线上版本

参考文档

本文前标题：在 Windows 上安装 Stable Diffusion (AUTOMATIC1111)

平台概览

继 ChatGPT 后，Stable Diffusion 以文生图和以图生图的 AI 方案开始在全球逐渐火热，现在就跟着何星星按以下方案来配置你的 Stable Diffusion 吧！~

功能简介

Stable Diffusion 是一种文本到图像的 AI 方案，可以在带有 GPU 的消费级 PC 上运行。完成本教程后，你就可以在自己的 PC 上生成 AI 图像，实现以意念来生成意象中的画面。

系统要求

你的 PC 需要运行 Windows 10 或更高版本，以及配备具有 4 GB 或更多显存的 Nvidia 独立显卡。

同时，你必须知道，如果你的 PC 使用集成显卡或 AMD 显卡，那么这将不起作用。

如果你的 PC 不满足以上这些要求，则备选方案是

谷歌云服务 Colab，购买拥有实现 Stable Diffusion 的成套方案
阿里云或腾讯云带有 GPU 方案的云服务器进行云搭建
配备苹果芯片的 M1/M2 较新款 Macbook 系列

配置步骤

1. 安装 Python

1. 在操作以下步骤前，请卸载并清理本机系统已有的 Python 应用程序；

2. 需要安装 Python 3.10.6 来运行 Stable Diffusion，在官网选择 64 位 Windows 安装程序并下载，或点此直接下载链接；

3. 安装 Python 时确保你已勾选 “add Python 3.10 to PATH”，然后点击 “Install Now”开始安装，建议使用以上标注的版本，否则可能无法以本文方法完成配置和运行 Stable Diffusion；

2. 安装 Git

1.Git 是一个代码仓库管理系统，你将需要它来安装和更新 AUTOMATIC1111；

2. 转到此页面下载，建议在官网直接点击头部内容 “Click here to download” 链接下载当前最新版本；

3. 打开安装程序，单击 “Install” 接受许可并安装软件，如果没有必要或你不知道如何自定义安装，安装过程的选项全部保持默认即可；

3. 克隆 web-ui

难度开始增加，请准备好你的情绪与心态~

特别提醒：强烈建议选择安装在非 C 盘位置，在后续使用中所需的模型和 LORA 文件将陆续扩充下载到这个文件夹，一般在常规使用时会有 10G~100G 不等。

请使用以下任意一种方式以 PowerShell 定位到 Stable Diffusion 的目标安装位置：

在目标文件夹按住 shift 键并右键空白处，在弹出的右键菜单中选择 在此处打开 PowerShell 窗口
在目标文件夹的地址栏覆盖输入 PowerShell 并回车，PowerShell 将以该位置就绪等待执行
在任意 PowerShell 窗口中输入 cd 追加目标安装位置路径并回车，如：cd D:\

同时或者你有更方便快捷的方法也可以，能使 PowerShell 以该位置就绪就行，这个不要紧，我们继续；

现在接着在 PowerShell 窗口粘贴以下命令并回车：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

执行以上命令在等待数秒或数分钟后，你将看到 PowerShell 的窗口提示克隆完成。

如果失败，通常是因为你的网络无法有效连接到目标网站，请自行查找关于网络代理访问的解决方案！

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Cloning into 'stable-diffusion-webui'...
remote: Enumerating objects: 18979, done.
remote: Counting objects: 100% (573/573), done.
remote: Compressing objects: 100% (248/248), done.
remote: Total 18979 (delta 359), reused 480 (delta 325), pack-reused 18406
Receiving objects: 100% (18979/18979), 28.88 MiB | 1.32 MiB/s, done.

Resolving deltas: 100% (13233/13233), done.

同时你会在前述流程指定的目标文件夹（如 D:\）看到已经有被创建一个名为 stable-diffusion-webui 的文件夹，说明已经完成了 Stable Diffusion WebUI 的安装。

4. 下载必要模型文件 ^[1]

接下来，在文件资源管理器打开 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion，这将转到 Stable Diffusion 的模型存放文件夹位置，你会看到一个名称为 Put Stable Diffusion checkpoints here.txt 的文本文档文件；

下载 Stable Diffusion v1.5 官方模型 CheckPoint 文件（链接）或以及由何星星收集优质的模型集合，然后将其移动到当前文件夹；

返回到 stable-diffusion-webui 文件夹，双击运行 webui-user.bat 文件，其中有 webui-user.bat 和 ~~webui-user.sh~~ 以及 ~~webui-macos-env.sh~~ 三个相似的文件，建议启用显示文件扩展名以识别准确的文件；

5. 运行 Stable Diffusion

在以上流程中双击运行 webui-user.bat 文件，弹出的 CMD 窗口将会显示下载一系列 Stable Diffusion 运行时必须的文件，如果一切正常（通常情况下应该不会那么正常🤣），那么恭喜你，在运行过程结束后的最终屏幕上你会将清楚的看到 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 的提示，此时你可以通过网络浏览器访问 http://127.0.0.1:7860 以使用 Stable Diffusion~

如果要使用 Stable Diffusion 来创作，你必须持续保持 webui-user.bat 在 cmd 窗口运行。

最后，附上何星星最终运行生成图片的截图，根据官方文档的提示词所生成~^[2]

同时，如果到此你遇到了麻烦，请继续向下阅读以排除相关问题。

以上图片生成参数信息：

请复制参数到提示词框，再按生成按钮下方的第一个图标（↙）以自动填充参数信息。

green sapling growing out of ground,mud,grass,high quality,photorealistic,sharp focus,depth of field

Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 12, Seed: 1441787169, Size: 512x512, Model hash: 61a37adf76, Model: ProtoGen_X3.4, Hashes: {"vae": "735e4c3a44", "model": "61a37adf76"}

疑难排解

配置时报错 Couldn't install gfpgan.

Installing gfpgan
Traceback (most recent call last):
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 355, in <module>
    prepare_environment()
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 263, in prepare_environment
    run_pip(f"install {gfpgan_package}", "gfpgan")
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 129, in run_pip
    return run(f'"{python}" -m pip {args} --prefer-binary{index_url_line}', desc=f"Installing {desc}", errdesc=f"Couldn't install {desc}")
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 97, in run
    raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Couldn't install gfpgan.
Command: "D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe" -m pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379 --prefer-binary
Error code: 1
stdout: Collecting git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379
  Cloning https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git (to revision 8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379) to c:\users\hexingxing\appdata\local\temp\pip-req-build-mfguhpgl

stderr:   Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git 'C:\Users\hexingxing\AppData\Local\Temp\pip-req-build-mfguhpgl'
  fatal: unable to access 'https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git/': Recv failure: Connection was reset
  fatal: could not fetch fa702eeacff13fe8475b0e102a8b8c37602f3963 from promisor remote
  warning: Clone succeeded, but checkout failed.
  You can inspect what was checked out with 'git status'
  and retry with 'git restore --source=HEAD :/'

  error: subprocess-exited-with-error

  git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git 'C:\Users\hexingxing\AppData\Local\Temp\pip-req-build-mfguhpgl' did not run successfully.
  exit code: 128

  See above for output.

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error

git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git 'C:\Users\hexingxing\AppData\Local\Temp\pip-req-build-mfguhpgl' did not run successfully.
exit code: 128

See above for output.

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.


请按任意键继续. . .

下载 gfpgan：https://github.com/TencentARC/GFPGAN，在该页面选择 Code -> Download ZIP
解压至 Stable Diffusion 目录的脚本文件夹，stable-diffusion-webui\venv\Scripts

打开 PowerShell 运行以下命令进入到 GFPGAN-master 目录

cd D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\GFPGAN-master

依次运行以下命令，如果出错，请关闭所有网络代理，使用普通网络重试

注意以下 ..\python.exe 是 D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe 的简写

..\python.exe -m pip install basicsr facexlib

以上命令完成后将提示 Successfully installed PyWavelets-1.4.1 absl-py-1.4.0 ... ...

..\python.exe -m pip install -r requirements.txt

以上命令完成后将提示，同时其后提示的升级不建议此时操作

[notice] A new release of pip available: 22.2.1 -> 23.1.2 [notice] To update, run: E:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

..\python.exe setup.py develop

以上命令完成后将提示 Finished processing dependencies for gfpgan==1.3.8

再次尝试运行 webui-user.bat，直到你能看到提示 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

配置时报错 Couldn't install open_clip.

Installing open_clip
Traceback (most recent call last):
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 355, in <module>
    prepare_environment()
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 269, in prepare_environment
    run_pip(f"install {openclip_package}", "open_clip")
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 129, in run_pip
    return run(f'"{python}" -m pip {args} --prefer-binary{index_url_line}', desc=f"Installing {desc}", errdesc=f"Couldn't install {desc}")
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 97, in run
    raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Couldn't install open_clip.
Command: "D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe" -m pip install git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b --prefer-binary
Error code: 1
stdout: Collecting git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b
  Cloning https://github.com/mlfoundations/open_clip.git (to revision bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b) to c:\users\hexingxing\appdata\local\temp\pip-req-build-ja0q9kxg

stderr:   Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/mlfoundations/open_clip.git 'C:\Users\hexingxing\AppData\Local\Temp\pip-req-build-ja0q9kxg'
  fatal: unable to access 'https://github.com/mlfoundations/open_clip.git/': Recv failure: Connection was reset
  error: subprocess-exited-with-error

  git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/mlfoundations/open_clip.git 'C:\Users\hexingxing\AppData\Local\Temp\pip-req-build-ja0q9kxg' did not run successfully.
  exit code: 128

  See above for output.

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error

git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/mlfoundations/open_clip.git 'C:\Users\hexingxing\AppData\Local\Temp\pip-req-build-ja0q9kxg' did not run successfully.
exit code: 128

See above for output.

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.


请按任意键继续. . .

问题解决方法如同报错 Couldn't install gfpgan.

下载 https://github.com/mlfoundations/open_clip，在该页面选择 Code -> Download ZIP
解压至 Stable Diffusion 目录的脚本文件夹，stable-diffusion-webui\venv\Scripts

打开 PowerShell 运行以下命令进入到 open_clip-main 目录

cd D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\open_clip-main

依次运行以下命令，如果出错，请关闭所有网络代理，使用普通网络重试

..\python.exe setup.py build install

如果以上显示 time_out，以上命令可以多次尝试，直到成功处理并提示

Finished processing dependencies for open-clip-torch==2.17.1

再次尝试运行 webui-user.bat，直到你能看到提示 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

Cloning Stable Diffusion into D:\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai...

配置时报错 CUDA out of memory

该报错一般发生在显存容量小于 4G 的设备上，通常在以上过程中即可正常使用 Stable Diffusion WebUI~

打开全局代理后等待，如果遇到某个段落失败或连接超时，关闭当前会话再次重试运行 webui-user.bat
过程中如果出现以下报错信息：Stable diffusion model failed to load, exiting

venv "D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug  1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: 22bcc7be428c94e9408f589966c2040187245d81
Installing requirements for Web UI
Launching Web UI with arguments:
No module 'xformers'. Proceeding without it.
Loading weights [cc6cb27103] from D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.ckpt
Creating model from config: D:\stable-diffusion-webui\configs\v1-inference.yaml
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
loading stable diffusion model: OutOfMemoryError
Traceback (most recent call last):
  File "D:\stable-diffusion-webui\webui.py", line 139, in initialize
    modules.sd_models.load_model()
  File "D:\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 449, in load_model
    sd_model.to(shared.device)
  File "D:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\lightning_fabric\utilities\device_dtype_mixin.py", line 54, in to
    return super().to(*args, **kwargs)
  File "D:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 989, in to
    return self._apply(convert)
  File "D:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 641, in _apply
    module._apply(fn)
  File "D:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 641, in _apply
    module._apply(fn)
  File "D:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 641, in _apply
    module._apply(fn)
  [Previous line repeated 2 more times]
  File "D:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 664, in _apply
    param_applied = fn(param)
  File "D:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 987, in convert
    return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking)
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.68 GiB already allocated; 0 bytes free; 1.72 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.  See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF


Stable diffusion model failed to load, exiting
请按任意键继续. . .

说明遇到运行显存容量故障，VRAM 低于要求的容量，需要通过 set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram 命令来要求 Stable Diffusion 以较慢速度和较差质量的标准来输出结果。
打开你的 Stable Diffusion 目录，我的本地实际路径为 D:\stable-diffusion-webui\，选择 webui-user.bat 并右键点击编辑，将 set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram 语句粘贴至 call webui.bat 之前一行保存文件，再次重试运行 webui-user.bat；^[3]

直到你能看到提示 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

查询当前 CUDA Version

如果需要查询 CUDA 信息，请使用 PowerShell 输入 nvidia-smi 并回车，如下显示：

软件下载

PS C:\Users\hexingxing> nvidia-smi
Thu May  5 18:35:22 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 528.49       Driver Version: 528.49       CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ... WDDM  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 48%   38C    P8    20W / 160W |   3043MiB /  6144MiB |      1%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A       880    C+G   ...ram Files\Astar\Astar.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      4464    C+G   ...cw5n1h2txyewy\LockApp.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      6716    C+G   ...2txyewy\TextInputHost.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      9472    C+G   C:\Windows\explorer.exe         N/A      |
|    0   N/A  N/A     10348    C+G   ...fice\Office15\OUTLOOK.EXE    N/A      |
|    0   N/A  N/A     11088    C+G   ...5n1h2txyewy\SearchApp.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A     15832    C+G   ...lugins\FlutterPlugins.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A     17528    C+G   ...y\ShellExperienceHost.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A     20352      C   ...thon\Python310\python.exe    N/A      |
+-----------------------------------------------------------------------------+

运行时报错 Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

报错详情为 Something went wrong Expecting value: line 1 column 1 (char 0)，断开/连接代理然后重新执行以下命令：

进入 Stable Diffusion 文件夹
双击 webui.sh 文件
重启 webui-user.bat 文件
刷新 http://127.0.0.1:7860 页面

运行时报错 All connection attempts failed

报错详情为 Something went wrong All connection attempts failed，断开/连接代理然后重新执行以下命令：

进入 Stable Diffusion 文件夹
双击 webui.sh 文件
重启 webui-user.bat 文件
刷新 http://127.0.0.1:7860 页面

运行时报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'pop'

原因是模型错误，检查 model 有没有放错文件夹或者用了不支持（损坏）的模型。

显存容量低于标准要求

如果你的独立显卡 VRAM 小于 8 GB，建议打开--medvram 调节应用内存的选项，如果小于 4GB，请使用 --lowvram，以此降低 VRAM 的使用以便你可以稳定正常的运行 Stable Diffusion，如果没有进行该项设置，你可能会出现以下故障报错：CUDA_out_of_memory。

如果计划设置，请在 Stable Diffusion 的根文件夹找到 webui-user.bat 文件并右键选择编辑，如果你使用 Windows 11，应该需要先选择 “显示更多选项”。

替换以下命令行

set COMMANDLINE_ARGS=

为

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram

或

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --lowvram

保存并关闭 webui-user.bat 文件，最终它应该是如下这样显示的。

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --lowvram

call webui.bat

--xformers 以非确定性结果为代价，加快图像生成速度，并降低了显存的使用率

--xformers-flash-attention 优化以上代码可能产生质量和精度的问题

--medvram 以中等显存模式运行，根据实际情况与下方命令任意一种

--lowvram 以低等显存模式运行，根据实际情况与上方命令任意一种

汉化 Stable Diffusion WebUI

简体中文版本

仅对必要的项目进行双语显示，其他汉语显示，简易清晰，为使用者辅助翻译。

以下汉化项目发布者的文档快速以汉化你的 Stable Diffusion WebUI，界面将以简单中英文双语显示。

https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN

注意：如果使用【通过官方扩展列表安装】，你应将其地址更改为如下地址才能搜索到该插件。

https://raw.githubusercontent.com/wiki/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/Extensions-index.md

中英双语版本

对整体界面的项目内容全部进行双语显示，略显复杂和混乱，对初学者很有用。

以下汉化项目发布者的文档快速以汉化你的 Stable Diffusion WebUI，界面将以完全中英文双语显示。

https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

更新 AUTOMATIC1111

默认情况下， AUTOMATIC1111 副本不会自动更新，但考虑到事物发展的速度很快，可能需要在某个时候更新以使用最新和最酷的效果。

更新它有两个选项

(1) 每次运行时更新
(2) 仅在需要时更新

每次运行时更新

如果要在运行 Stable Diffusion WebUI 时更新，请编辑文件 webui-user.bat. 在调用 webui.bat 的行之前添加 “git pull”。该文件应该看起来像如下这样：

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram
git pull
call webui.bat

从现在开始，Stable Diffusion WebUI 将在每次启动时自行更新。

根据需要更新

使用最新版本可能不是一个好主意，因为某些东西可能会被破坏。定期更新或仅在需要新功能时更新是一种更谨慎的方法。

如果要更新 Stable Diffusion WebUI，请打开命令提示符(cmd) 并使用以下命令转到 Stable Diffusion WebUI 的文件夹。%userprofile%（如果将其安装在其他地方，则需要进行更改。）

cd %userprofile%\stable-diffusion-webui

并运行以下命令

git pull

重置 Stable Diffusion WebUI

如果 git pull 显示错误，通常是因为不小心更改了一些文件，可以使用以下两个命令重置 webui 文件夹。

cd %userprofile%\stable-diffusion-webui
git checkout -f master

并运行以下命令

git pull

请注意，所有文件都将被重置，将需要再次进行更改 webui-user.bat。

恢复到以前的版本

有时候最新版的 webui 坏了，不想用了，可以按照以下说明恢复到以前的版本。

第 1 步：转到此页面查看以前的版本。每行都是以前的版本；

第 2 步：选择现在要恢复到的先前版本，请根据可以看到的日期和评论来判断；

第 3 步：按复制按钮复制版本的哈希值；

第 4 步：在命令提示符下，运行以下命令；

哈希值（3856ada5cc9ac4124e20ff311ce7aa77330845d9）只是举例。实际环境请粘贴刚刚复制的那个。

cd %userprofile%\stable-diffusion-webui
git checkout 3856ada5cc9ac4124e20ff311ce7aa77330845d9

如果看到错误，请重置 webui（请参阅上一节）并重试。

线上版本

https://huggingface.co/darkstorm2150

参考文档

[1] https://github.com/civitai/civitai/wiki/How-to-use-models

[2] https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

[3] https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7018

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Stable Diffusion 安装配置（一）

于2023年4月20日2023年4月20日由何星星发布

平台概览

功能简介

系统要求

配置步骤

1. 安装 Python

2. 安装 Git

3. 克隆 web-ui

4. 下载必要模型文件 ^[1]

5. 运行 Stable Diffusion

疑难排解

配置时报错 Couldn't install gfpgan.

配置时报错 Couldn't install open_clip.

配置时报错 CUDA out of memory

查询当前 CUDA Version

运行时报错 Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

运行时报错 All connection attempts failed

运行时报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'pop'

显存容量低于标准要求

汉化 Stable Diffusion WebUI

简体中文版本

中英双语版本

更新 AUTOMATIC1111

每次运行时更新

根据需要更新

重置 Stable Diffusion WebUI

恢复到以前的版本

线上版本

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优化 RealVNC Viewer 客户端连接持久性设置

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拖动文件至文件夹时默认为 “移动” 而非 “复制”

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前端保持屏幕常亮示例

Stable Diffusion 安装配置（一）

于2023年4月20日2023年4月20日由何星星发布

平台概览

功能简介

系统要求

配置步骤

1. 安装 Python

2. 安装 Git

3. 克隆 web-ui

4. 下载必要模型文件 [1]

5. 运行 Stable Diffusion

疑难排解

配置时报错 Couldn't install gfpgan.

配置时报错 Couldn't install open_clip.

配置时报错 CUDA out of memory

查询当前 CUDA Version

运行时报错 Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

运行时报错 All connection attempts failed

运行时报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'pop'

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4. 下载必要模型文件 ^[1]

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