OpenAI 最近推出了新的推理模型 o3-mini,这是其在人工智能推理领域的重要进展。该模型旨在提供更快速且准确的响应,特别是在科学、数学和编程等领域表现突出。

性能提升

与之前的 o1-mini 模型相比,o3-mini 的响应速度提高了约 24%,并且在答案准确性方面也有所提升。在编码评估中,随着思考时间的增加,o3-mini 的表现不断提升,逐渐超越了 o1-mini 模型;在中等思考时间下,其性能甚至优于 o1 模型,能够以更低成本提供相当甚至更好的代码性能。

推理模式

o3-mini 提供低(low)、中(medium)和高(high)三种推理模式,用户可以根据需求选择更快的响应速度或更深入的推理能力,以适应不同的应用场景。

在 ChatGPT 中,o3-mini 默认使用中等推理能力,兼顾速度和答案的准确性。

开发者功能

o3-mini 是 OpenAI 首个支持开发者常用功能的小型推理模型,包括:

  • 函数调用:可以直接调用预设函数,实现更高效的任务处理。
  • 结构化输出:让模型输出的信息更规整,便于解析和应用。
  • 开发者消息:为开发者提供更多调试和信息反馈手段。

此外,o3-mini 也支持流式输出,增强了与用户的交互体验。

可用性

目前,ChatGPT Plus、团队和 Pro 用户可以访问 o3-mini,企业级访问将在一周后开放。免费用户也可以通过选择 “Search+Reason” 来体验 o3-mini 的搜索功能。

局限性

需要注意的是,o3-mini 不支持视觉能力,因此对于需要进行图像处理或视觉推理任务的用户,仍需使用 OpenAI 的 o1 模型。

总体而言,o3-mini 的推出标志着 OpenAI 在低成本、高效能推理模型领域的又一重要进展,为用户和开发者提供了更多选择和灵活性。

模型列表


友情提示:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为何星星原创发布。与此同时,趋于近年来本站的文章内容频繁被他站盗用与机器采集,现已全局禁用网站文字内容操作,了解详情或转载文章请 点此 继续!
分类: 系统运维

0 条评论

发表回复

Avatar placeholder

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注